金錢是多數东说念主會幸免公開討論的話題。但即使我們在網路应答媒體推特（Twitter）140字的规则之下表達意見【KMI-080】パンスト妄想脚 ASUKA，還是經常在數位寰宇留住我方社會經濟地位的線索。

有項商榷分析了推特上超過5000名使用者、大約1080萬則推文，結果顯示推特的訊息雖然簡短，但已提供足夠的資訊來揭露使用者的薪資等級。好意思國賓州大學当然語言處理的博士後商榷員佩洛丘皮耶特羅（Daniel Preo?iuc-Pietro）和共事把90%的樣分内類成相對應的薪資族群。接著，他們期骗機器學習模子（能從資料中學習，並據此作念出預測），找出了每個族群的特徵。他們用剩下10%的使用者推文來測試這個機智的模子，丝袜控這個模子见效推測出這些使用者的財務狀況。

2015年秋天，商榷东说念主員發表在《科學全球圖書館．總刊》的論文寫说念，薪資等級較高的东说念主喜歡討論商業、政事和非營利使命；薪資較低的东说念主，討論的話題大多與個东说念主有關，举例好意思容秘訣和生存經驗。佩洛丘皮耶特羅說：「薪資較高的东说念主把推特當成溜达訊息的器用，薪資較低的东说念主則當成应答溝通的場合。」這項商榷也顯示，賺較多錢的东说念主在寫推文時，更易於表現出恐懼和憤怒。

在先前的機器學習商榷中，佩洛丘皮耶特羅和共事能推測推特使用者的性別、年齡和政事傾向。他們致使能從推文中偵測出產後憂鬱和創傷後壓力疾患（PTSD）的跡象。該商榷團隊還在發展他們的模子，佩洛丘皮耶特羅說：「機器學習的強大才能【KMI-080】パンスト妄想脚 ASUKA，受限於我們能赢得的資料。东说念主們應該要知说念他們有多不經意就洩漏了我方的玄机。」